Bologna. Battere sul tempo le alluvioni usando l'intelligenza artificiale, per gestire al meglio il rischio e anticipare l'emergenza. E' ciò che fa il software messo a punto da Ex Machina Italia, azienda bolognese specializzata in soluzioni informatiche e intelligenza artificiale. Il sistema si chiama 'Airas', acronimo di 'Artificial intelligence Risk Assessment System', ed è un software di supporto decisionale per la gestione degli eventi meteo-idro-geologici. Attualmente è in fase di test pilota con alcuni Comuni italiani, ma Ex Machina vuole ampliare la sperimentazione. E così l'azienda lancia un appello agli enti locali dell'Emilia-Romagna. "Siamo alla ricerca di amministrazioni locali interessate a sperimentare 'Airas' sul proprio territorio- fanno sapere da Ex Machina- e contribuire allo sviluppo di una tecnologia che può fare la differenza nella gestione del rischio e nella salvaguardia delle comunità".
Il sistema è sviluppato con il supporto di Cineca, che fornisce la potenza di elaborazione necessaria, e combina vari elementi come intelligenza artificiale generativa, 'ragionamento profondo', documentazione storica (ad rapporti esempio post-evento e ordinanze) e dati territoriali certificati.Potrebbe interessarti
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In un recente caso studio, 'Airas' ha analizzato in pochi minuti l'impatto di un evento previsto da un bollettino di allerta idrogeologica su un centro abitato, confrontando automaticamente dati storici, documentazione ufficiale e procedura della Protezione civile. Il sistema ha poi fornito indicazioni operative mirate, supportate da mappe interattive e geo-referenziate, che aggiornano in tempo reale le priorità di intervento. Il software, basato sul framework proprietario Cosmo 42 di Ex Machina, "garantisce piena adattabilità alle normative locali e interoperabilità con i sistemi già in uso", assicura l'azienda.
Commenti (1)
L’idea di usare intelligenza artificiali per gestire i rischi delle alluvioni pare interessante, pero non sono sicuro che funzioni come sperano. Ci sono già tanti problemi con i sistemi attuali, forse serve più tempo per vedere risultati veri.